AI Solutions

의료 현장의 문제를 해결하는 Jarvis의 AI 기반 솔루션을 소개합니다.

의료 현장의 과제, AI로 해결합니다

기존 의료 현장의 문제

  • 영상 판독 전문의 부족으로 인한 진단 지연
  • 반복적인 영상 분석으로 인한 의료진 피로도 증가
  • 수작업 기반 청구 프로세스의 높은 오류율
  • 대량의 임상 데이터에서 패턴 발견의 어려움
  • 비효율적인 행정 업무로 환자 케어 시간 감소

Jarvis의 솔루션

  • AI 기반 실시간 영상 분석으로 2.5초 내 결과 제공
  • 자동화된 병변 검출로 의료진의 판독 효율 극대화
  • AI 청구 자동화로 오류율 95% 이상 감소
  • 머신러닝 기반 패턴 인식으로 조기 진단 지원
  • 워크플로우 통합으로 행정 시간 60% 절감

AI 분석 워크플로우

데이터 입력부터 결과 도출까지, 간편하고 정확한 4단계 프로세스

1

데이터 입력

DICOM, HL7 등 표준 포맷의 의료 데이터를 업로드합니다.

2

AI 분석

딥러닝 모델이 데이터를 자동으로 분석하고 패턴을 인식합니다.

3

결과 생성

분석 결과와 시각화 리포트가 자동으로 생성됩니다.

4

의료진 확인

의료진이 AI 보조 결과를 검토하고 최종 판단합니다.

Imaging AI

의료 영상 AI 분석

X-ray, CT, MRI 등 다양한 의료 영상을 딥러닝 모델이 분석하여 병변을 자동으로 검출합니다. 영상의학 전문의의 판독을 보조하여 진단의 정확도와 속도를 동시에 높입니다.

  • 다중 병변 동시 검출 및 위치 표시
  • PACS 시스템과의 원활한 연동
  • 정량적 분석 리포트 자동 생성
  • 97% 이상의 민감도 및 특이도
AI 기반 영상 분석 시각화
Clinical AI

임상 데이터 AI 분석

EMR/EHR 시스템의 방대한 임상 데이터를 머신러닝으로 분석하여, 질병 예측 모델을 구축하고 개인 맞춤형 치료 방향을 제안합니다.

  • 환자 위험도 자동 분류 및 알림
  • 약물 상호작용 사전 경고 시스템
  • 다기관 데이터 통합 분석 지원
  • 연구 데이터 익명화 및 통계 분석
임상 데이터 패턴 분석
Claim AI

청구 자동화 솔루션

복잡한 의료 청구 및 보험 심사 과정을 AI가 자동화합니다. 청구 코드 자동 매핑, 오류 사전 감지, 심사 결과 예측을 통해 행정 효율을 극대화합니다.

  • 진료 기록 기반 청구 코드 자동 추천
  • 삭감 위험 사전 감지 및 알림
  • 심사 결과 예측 및 이의신청 지원
  • 월별/부서별 청구 분석 대시보드
청구 자동화 워크플로우

검증된 AI 성능

Jarvis의 핵심 성능 지표를 소개합니다.

97.3%
영상 분석 정확도 (Sensitivity)
2.5s
평균 분석 처리 시간
95%+
청구 오류 감소율