사람이 미는 베드에서, 함께 움직이는 로봇으로.
피지컬 AI 기반 협동형 환자이송로봇과 디지털트윈 통합관제를 결합한 스마트병원 자산운영 플랫폼입니다.
이송은 병원에서 가장 반복적이면서도 가장 사람에 의존하는 업무입니다. 인력 구조가 바뀌는 지금, 이송체계도 함께 바뀌어야 합니다.
사람이 미는 베드에서 함께 움직이는 로봇으로 — 지능형 이송 · 자산관제 체계로의 전환이 필요합니다.
기존 이송베드를 피지컬 AI 협동형 이송로봇으로 전환하고, 디지털트윈 통합관제로 스마트병원 전환 기반을 구축합니다.
보유 중인 전동 이송베드 기반 기술과 운용 경험 위에 피지컬 AI를 얹는 고도화 방식입니다. 신규 도입 대비 비용은 낮고 실현성은 높습니다.
| 구분 | BEFORE · 기존 이송베드 | AFTER · 협동형 이송로봇 |
|---|---|---|
| 이동 방식 | 의료진이 직접 밀어 이동 | 의료진 속도에 맞춘 협동주행 |
| 안전 | 돌발상황 수동 대응, 충돌 위험 | AI 환경인지 · 장애물 감지 · 자동 정지 |
| 위치 파악 | 육안 확인 · 수작업 관리 | 디지털트윈 실시간 위치 · 상태 관제 |
| 운용 인력 | 건장한 인력에 의존 | 연령 · 성별 무관하게 누구나 안전 운용 |
| 데이터 | 운영 기록 없음 | 이송 · 자산 데이터 축적 → 의사결정 지원 |
로봇 하드웨어와 관제 소프트웨어를 하나의 솔루션으로 함께 제공합니다.
도입 시 관리자 · 간호사 · 이송요원 · 시설담당자를 대상으로 사용법, 안전절차, 관제 활용, 장애 대응 교육을 함께 제공합니다.
현장에서 수집한 실시간 데이터가 플랫폼을 거쳐 관제 대시보드로. 병원 전체의 이송·자산 현황을 한 화면에서 확인합니다.
운영 의사결정
데이터 통합 · 서비스
이송 · 데이터 수집
피지컬 AI는 화면 안에서만 작동하는 AI가 아닙니다. 현실을 인지하고, 데이터를 분석하며, 판단하고, 로봇과 설비를 통해 실제 물리 공간에서 행동합니다. 디지털트윈은 그 루프의 인터페이스입니다.
RTLS(RFID · BLE · UWB)와 IoT 센서가 의료장비·자산의 위치, 상태, 사용 데이터를 실시간으로 수집합니다.
수집 데이터를 디지털트윈에 실시간 반영해 병원 전체 공간과 자산 상태를 한눈에 파악하도록 시각화합니다.
AI 에이전트와 ML 모델이 이상 징후, 고장 가능성, 최적 조치를 독립적으로 판단합니다.
판단 결과를 제어 명령으로 전달해 현장 알림, 예방 정비 지시, 로봇의 자율 이동으로 연결합니다.
이송로봇으로 시작한 관제 체계는 병원의 모든 이동형 자산과 의료장비로 확장됩니다.
RFID, BLE, UWB 등 위치 인식 기술로 이동형 의료장비와 자산의 현재 위치를 실시간으로 추적합니다.
IoT 센서와 장비 운영 데이터를 분석해 이상 징후를 조기에 감지하고 유지보수 시점을 예측합니다.
동일 병동 내 이송 구간을 테스트베드로 설정해 주행 안정성과 관제 정확도를 단계적으로 검증합니다.
주행 안정성 · 장애물 회피 · 안전 정지
의료진 추종 · 속도 동기화 · 이동 편의
위치 정확도 · 상태 반영 속도 · 가시성
로봇베드 · 플랫폼 기술개발 및 시스템 통합
테스트베드 제공 · 현장 실증 · 수용성 검증
과제관리 · 실증 지원 · 확산 연계
※ 업무부담 경감 30%는 솔루션 도입 시 설정하는 목표 지표이며, 실제 성과는 병동 환경과 이송 동선에 따라 달라집니다.
검증된 이송베드 기술에 피지컬 AI와 디지털트윈을 더했습니다. 환자는 더 안전하게, 의료진은 진료에 집중할 수 있도록.